# 安装包
if (!requireNamespace("data.table", quietly = TRUE)) {
install.packages("data.table")
}
if (!requireNamespace("jsonlite", quietly = TRUE)) {
install.packages("jsonlite")
}
if (!requireNamespace("ggpol", quietly = TRUE)) {
install.packages("https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/ggpol/ggpol_0.0.7.tar.gz")
}
if (!requireNamespace("ggplot2", quietly = TRUE)) {
install.packages("https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/ggpol/ggpol_0.0.7.tar.gz")
}
# 加载包
library(data.table)
library(jsonlite)
library(ggpol)
library(ggplot2)议会图
注记
Hiplot 网站
本页面为 Hiplot Parliament 插件的源码版本教程,您也可以使用 Hiplot 网站实现无代码绘图,更多信息请查看以下链接:
议会图是一种形似议会坐席,以点代表一个数据,从而更加灵活地展示各组所占份额比的数据处理方式。
环境配置
系统: Cross-platform (Linux/MacOS/Windows)
编程语言: R
依赖包:
data.table;jsonlite;ggpol;ggplot2
sessioninfo::session_info("attached")─ Session info ───────────────────────────────────────────────────────────────
setting value
version R version 4.5.2 (2025-10-31)
os Ubuntu 24.04.3 LTS
system x86_64, linux-gnu
ui X11
language (EN)
collate C.UTF-8
ctype C.UTF-8
tz UTC
date 2026-01-28
pandoc 3.1.3 @ /usr/bin/ (via rmarkdown)
quarto 1.8.27 @ /usr/local/bin/quarto
─ Packages ───────────────────────────────────────────────────────────────────
package * version date (UTC) lib source
data.table * 1.18.0 2025-12-24 [1] RSPM
ggplot2 * 4.0.1 2025-11-14 [1] RSPM
ggpol * 0.0.7 2025-12-23 [1] Github (erocoar/ggpol@0844060)
jsonlite * 2.0.0 2025-03-27 [1] RSPM
[1] /home/runner/work/_temp/Library
[2] /opt/R/4.5.2/lib/R/site-library
[3] /opt/R/4.5.2/lib/R/library
* ── Packages attached to the search path.
──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
数据准备
数据载入为分组及其对应数值。
# 加载数据
data <- data.table::fread(jsonlite::read_json("https://hiplot.cn/ui/basic/parliament/data.json")$exampleData$textarea[[1]])
data <- as.data.frame(data)
# 查看数据
head(data) group value
1 G1 200
2 G2 46
3 G3 92
4 G4 80
5 G5 150
可视化
# 议会图
p <- ggplot(data) +
geom_parliament(alpha = 1, aes(seats = value, fill = group), color = "black") +
coord_fixed() +
scale_fill_discrete(name = "group", labels = unique(data$group)) +
scale_fill_manual(values = c("#E64B35FF","#4DBBD5FF","#00A087FF","#3C5488FF",
"#F39B7FFF")) +
ggtitle("Parliament Plot") +
theme_void() +
theme(legend.position = "bottom",
plot.title = element_text(hjust = 0.5))
p
不同颜色表示不同分组,每一个点代表一个数据。它是由很多点组成半环形,最小的份额在议会图里可以用一个点来表示。
