多直方图

作者

[编辑] 郑虎;

[审核] .

修改于

2026-01-27

注记

Hiplot 网站

本页面为 Hiplot Multiple Histograms 插件的源码版本教程，您也可以使用 Hiplot 网站实现无代码绘图，更多信息请查看以下链接:

https://hiplot.cn/basic/multiple-histograms?lang=zh_cn

将多个直方图绘制在同一图像上，可对比多组数据之间的差异。

环境配置

系统: Cross-platform (Linux/MacOS/Windows)
编程语言: R
依赖包: data.table; jsonlite; ggplot2

# 安装包
if (!requireNamespace("data.table", quietly = TRUE)) {
  install.packages("data.table")
}
if (!requireNamespace("jsonlite", quietly = TRUE)) {
  install.packages("jsonlite")
}
if (!requireNamespace("ggplot2", quietly = TRUE)) {
  install.packages("ggplot2")
}

# 加载包
library(data.table)
library(jsonlite)
library(ggplot2)

sessioninfo::session_info("attached")

─ Session info ───────────────────────────────────────────────────────────────
 setting  value
 version  R version 4.5.2 (2025-10-31)
 os       Ubuntu 24.04.3 LTS
 system   x86_64, linux-gnu
 ui       X11
 language (EN)
 collate  C.UTF-8
 ctype    C.UTF-8
 tz       UTC
 date     2026-01-28
 pandoc   3.1.3 @ /usr/bin/ (via rmarkdown)
 quarto   1.8.27 @ /usr/local/bin/quarto

─ Packages ───────────────────────────────────────────────────────────────────
 package    * version date (UTC) lib source
 data.table * 1.18.0  2025-12-24 [1] RSPM
 ggplot2    * 4.0.1   2025-11-14 [1] RSPM
 jsonlite   * 2.0.0   2025-03-27 [1] RSPM

 [1] /home/runner/work/_temp/Library
 [2] /opt/R/4.5.2/lib/R/site-library
 [3] /opt/R/4.5.2/lib/R/library
 * ── Packages attached to the search path.

──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────

数据准备

# 加载数据
data <- data.table::fread(jsonlite::read_json("https://hiplot.cn/ui/basic/multiple-histograms/data.json")$exampleData$textarea[[1]])
data <- as.data.frame(data)

# 查看数据
head(data)

  type    value
1   v1 3.059937
2   v1 1.907186
3   v1 4.278629
4   v1 3.834794
5   v1 5.493830
6   v1 1.380032

可视化

# 多直方图
p <- ggplot(data, aes(x = value, fill = type)) +
  geom_histogram(color = "black", alpha = 0.5, 
                 position = "identity", binwidth = 0.3) +
  scale_fill_manual(values = c("#BC3C29FF","#0072B5FF")) +
  theme_bw()

p