# 安装包
if (!requireNamespace("data.table", quietly = TRUE)) {
install.packages("data.table")
}
if (!requireNamespace("jsonlite", quietly = TRUE)) {
install.packages("jsonlite")
}
if (!requireNamespace("venn", quietly = TRUE)) {
install.packages("venn")
}
# 加载包
library(data.table)
library(jsonlite)
library(venn)韦恩图2
注记
Hiplot 网站
本页面为 Hiplot Venn2 插件的源码版本教程,您也可以使用 Hiplot 网站实现无代码绘图,更多信息请查看以下链接:
维恩图是一种表示不同有限集合之间所有可能的逻辑关系的图。这些图将集合内元素描述为平面上的点,将集合描述为封闭曲线内的区域。维恩图由多个重叠的闭合曲线 (通常是圆) 组成,每个曲线代表一个集合。标记为S曲线内的点表示集合 S 中的元素,而边界外的点表示集合 S 中不存在的元素。例如,两个集合中的所有元素的交集,S∩T,在视觉上用集合 S 和 T 的重叠区域来表示。在维恩图中,曲线以各种可能的方式重叠,显示了集合之间所有可能的关系。
环境配置
系统: Cross-platform (Linux/MacOS/Windows)
编程语言: R
依赖包:
data.table;jsonlite;venn
sessioninfo::session_info("attached")─ Session info ───────────────────────────────────────────────────────────────
setting value
version R version 4.5.2 (2025-10-31)
os Ubuntu 24.04.3 LTS
system x86_64, linux-gnu
ui X11
language (EN)
collate C.UTF-8
ctype C.UTF-8
tz UTC
date 2026-01-28
pandoc 3.1.3 @ /usr/bin/ (via rmarkdown)
quarto 1.8.27 @ /usr/local/bin/quarto
─ Packages ───────────────────────────────────────────────────────────────────
package * version date (UTC) lib source
data.table * 1.18.0 2025-12-24 [1] RSPM
jsonlite * 2.0.0 2025-03-27 [1] RSPM
venn * 1.12 2024-01-08 [1] RSPM
[1] /home/runner/work/_temp/Library
[2] /opt/R/4.5.2/lib/R/site-library
[3] /opt/R/4.5.2/lib/R/library
* ── Packages attached to the search path.
──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
数据准备
载入数据为 5 个含有基因名称的集合。
# 加载数据
data <- data.table::fread(jsonlite::read_json("https://hiplot.cn/ui/basic/venn2/data.json")$exampleData[[1]]$textarea[[1]])
data <- as.data.frame(data)
# 整理数据格式
data_venn <- as.list(data)
data_venn <- lapply(data_venn, function(x) {
x[is.na(x)] <- ""
x <- x[x != ""]
return(x)
})
# 查看数据
head(data) Set1 Set2 Set3 Set4 Set5
1 ISG15 HES5 DVL1 MATP6P1 FAM132A
2 TTLL10 AURKAIP1 ARHGEF16 MIR551A AGRN
3 HES4 LINC00982 OR4F16 C1orf222 WBP1LP6
4 OR4G4P FAM87B SKI MIR200B KLHL17
5 MND2P28 SKI WASH7P LINC00115 FAM41C
6 FAM87B GABRD MEGF6 ATAD3B PANK4
可视化
# 韦恩图2
col <- c("#E64B35FF","#4DBBD5FF","#00A087FF","#3C5488FF","#F39B7FFF")
venn(x=data_venn, opacity=0.8, ggplot=F, ilabels = TRUE, zcolor=col, box=F)
title(main = "Vene Plot (5 sets)", line = -1)
5 种颜色的闭合曲线代表 5 个集合,数字表示多个集合重叠或者未重叠的基因数,例如:示例图中 8 代表 5 个示例集合中均含有 8 个相同的基因名称。
