区间条形图

作者

[编辑] 郑虎;

[审核] .

修改于

2026-01-27

注记

Hiplot 网站

本页面为 Hiplot Interval Bar Chart 插件的源码版本教程，您也可以使用 Hiplot 网站实现无代码绘图，更多信息请查看以下链接:

https://hiplot.cn/basic/interval-bar-chart?lang=zh_cn

环境配置

  • 系统: Cross-platform (Linux/MacOS/Windows)

  • 编程语言: R

  • 依赖包: data.table; jsonlite; ggplot2

# 安装包
if (!requireNamespace("data.table", quietly = TRUE)) {
  install.packages("data.table")
}
if (!requireNamespace("jsonlite", quietly = TRUE)) {
  install.packages("jsonlite")
}
if (!requireNamespace("ggplot2", quietly = TRUE)) {
  install.packages("ggplot2")
}

# 加载包
library(data.table)
library(jsonlite)
library(ggplot2)
sessioninfo::session_info("attached")
─ Session info ───────────────────────────────────────────────────────────────
 setting  value
 version  R version 4.5.2 (2025-10-31)
 os       Ubuntu 24.04.3 LTS
 system   x86_64, linux-gnu
 ui       X11
 language (EN)
 collate  C.UTF-8
 ctype    C.UTF-8
 tz       UTC
 date     2026-01-28
 pandoc   3.1.3 @ /usr/bin/ (via rmarkdown)
 quarto   1.8.27 @ /usr/local/bin/quarto

─ Packages ───────────────────────────────────────────────────────────────────
 package    * version date (UTC) lib source
 data.table * 1.18.0  2025-12-24 [1] RSPM
 ggplot2    * 4.0.1   2025-11-14 [1] RSPM
 jsonlite   * 2.0.0   2025-03-27 [1] RSPM

 [1] /home/runner/work/_temp/Library
 [2] /opt/R/4.5.2/lib/R/site-library
 [3] /opt/R/4.5.2/lib/R/library
 * ── Packages attached to the search path.

──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────

数据准备

案例数据为一年十二个月份的最高和最低温度和对应的月份简称。通过案例数据绘制了每个月份的温度区间及温度均线。

# 加载数据
data <- data.table::fread(jsonlite::read_json("https://hiplot.cn/ui/basic/interval-bar-chart/data.json")$exampleData$textarea[[1]])
data <- as.data.frame(data)

# 整理数据格式
data$name_num <- match(data[["month"]], unique(data[["month"]]))

# 查看数据
head(data)
  month min_temperature max_temperature mean name_num
1   Jan              15              20   16        1
2   Feb              17              25   20        2
3   Mar              20              26   23        3
4   Apr              25              30   27        4
5   May              30              35   32        5
6   Jun              32              35   34        6

可视化

# 区间条形图
p <- ggplot(data, aes(x = month, y = max_temperature)) +
  geom_rect(aes(xmin = name_num - 0.4, xmax = name_num + 0.4,
                ymin = min_temperature, ymax = max_temperature), 
            fill = "#282726", alpha = 0.7) +
  geom_line(aes(x = name_num, y = mean), color = "#006064", size = 0.8) +
  labs(x = "Month", y = "Temperature") +
  scale_x_discrete() +
  theme_bw()

p
图 1: 区间条形图