双Y轴图

作者

[编辑] 郑虎;

[审核] .

修改于

2026-01-27

注记

Hiplot 网站

本页面为 Hiplot Dual Y Axis Chart 插件的源码版本教程，您也可以使用 Hiplot 网站实现无代码绘图，更多信息请查看以下链接:

https://hiplot.cn/basic/dual-y-axis?lang=zh_cn

双Y轴图可以将两组数量级较大的数据放在同一个图中进行展示。

环境配置

  • 系统: Cross-platform (Linux/MacOS/Windows)

  • 编程语言: R

  • 依赖包: data.table; jsonlite; ggplot2

# 安装包
if (!requireNamespace("data.table", quietly = TRUE)) {
  install.packages("data.table")
}
if (!requireNamespace("jsonlite", quietly = TRUE)) {
  install.packages("jsonlite")
}
if (!requireNamespace("ggplot2", quietly = TRUE)) {
  install.packages("ggplot2")
}

# 加载包
library(data.table)
library(jsonlite)
library(ggplot2)
sessioninfo::session_info("attached")
─ Session info ───────────────────────────────────────────────────────────────
 setting  value
 version  R version 4.5.2 (2025-10-31)
 os       Ubuntu 24.04.3 LTS
 system   x86_64, linux-gnu
 ui       X11
 language (EN)
 collate  C.UTF-8
 ctype    C.UTF-8
 tz       UTC
 date     2026-01-28
 pandoc   3.1.3 @ /usr/bin/ (via rmarkdown)
 quarto   1.8.27 @ /usr/local/bin/quarto

─ Packages ───────────────────────────────────────────────────────────────────
 package    * version date (UTC) lib source
 data.table * 1.18.0  2025-12-24 [1] RSPM
 ggplot2    * 4.0.1   2025-11-14 [1] RSPM
 jsonlite   * 2.0.0   2025-03-27 [1] RSPM

 [1] /home/runner/work/_temp/Library
 [2] /opt/R/4.5.2/lib/R/site-library
 [3] /opt/R/4.5.2/lib/R/library
 * ── Packages attached to the search path.

──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────

数据准备

载入数据为分为三列，第一列是x轴的数值，第二列为左侧Y轴的数值，第三列为右侧Y轴的数值。

# 加载数据
data <- data.table::fread(jsonlite::read_json("https://hiplot.cn/ui/basic/dual-y-axis/data.json")$exampleData$textarea[[1]])
data <- as.data.frame(data)

# 查看数据
head(data)
  x     data1     data2
1 1 0.6105444 1000.5383
2 2 0.9961953  981.0398
3 3 0.6314076  961.0601
4 4 0.8651855  941.2540
5 5 0.8169382  922.3971
6 6 0.1877025  903.3067

可视化

# 双Y轴图
p <- ggplot(data, aes(x = x)) +
  geom_line(aes(y = data[, 2]), size = 1, color = "#D72C15") +
  geom_line(aes(y = data[, 3] / as.numeric(10)), size = 1, color = "#02657B") +
  scale_y_continuous(
    name = colnames(data)[2],
    sec.axis = sec_axis(~ . * as.numeric(10), name = colnames(data)[3])) +
  ggtitle("Dual Y Axis Chart") + xlab("x") +
  theme_bw() +
  theme(text = element_text(family = "Arial"),
        plot.title = element_text(size = 12,hjust = 0.5),
        axis.title = element_text(size = 12),
        axis.text = element_text(size = 10),
        axis.text.x = element_text(angle = 0, hjust = 0.5,vjust = 1),
        legend.position = "right",
        legend.direction = "vertical",
        legend.title = element_text(size = 10),
        legend.text = element_text(size = 10))

p
图 1: 双Y轴图

案例数据中左侧Y轴比例尺量级在0-100的范围，而右侧Y轴比例尺则在0-1000。