环形图

作者

[编辑] 郑虎;

[审核] .

修改于

2026-01-27

注记

Hiplot 网站

本页面为 Hiplot Donut 插件的源码版本教程，您也可以使用 Hiplot 网站实现无代码绘图，更多信息请查看以下链接:

https://hiplot.cn/basic/donut?lang=zh_cn

环形图是饼图的一种变体，它有一个允许包含数据整体额外信息的空白中心。且与饼图目的一致，都是用来说明数据比例。

环境配置

系统: Cross-platform (Linux/MacOS/Windows)
编程语言: R
依赖包: data.table; jsonlite; ggplot2

# 安装包
if (!requireNamespace("data.table", quietly = TRUE)) {
  install.packages("data.table")
}
if (!requireNamespace("jsonlite", quietly = TRUE)) {
  install.packages("jsonlite")
}
if (!requireNamespace("ggplot2", quietly = TRUE)) {
  install.packages("ggplot2")
}

# 加载包
library(data.table)
library(jsonlite)
library(ggplot2)

sessioninfo::session_info("attached")

─ Session info ───────────────────────────────────────────────────────────────
 setting  value
 version  R version 4.5.2 (2025-10-31)
 os       Ubuntu 24.04.3 LTS
 system   x86_64, linux-gnu
 ui       X11
 language (EN)
 collate  C.UTF-8
 ctype    C.UTF-8
 tz       UTC
 date     2026-01-28
 pandoc   3.1.3 @ /usr/bin/ (via rmarkdown)
 quarto   1.8.27 @ /usr/local/bin/quarto

─ Packages ───────────────────────────────────────────────────────────────────
 package    * version date (UTC) lib source
 data.table * 1.18.0  2025-12-24 [1] RSPM
 ggplot2    * 4.0.1   2025-11-14 [1] RSPM
 jsonlite   * 2.0.0   2025-03-27 [1] RSPM

 [1] /home/runner/work/_temp/Library
 [2] /opt/R/4.5.2/lib/R/site-library
 [3] /opt/R/4.5.2/lib/R/library
 * ── Packages attached to the search path.

──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────

数据准备

载入数据为不同分组及其数据。

# 加载数据
data <- data.table::fread(jsonlite::read_json("https://hiplot.cn/ui/basic/donut/data.json")$exampleData$textarea[[1]])
data <- as.data.frame(data)

# 整理数据格式
data$fraction <- data[, 2] / sum(data[, 2])
data$ymax <- cumsum(data$fraction)
data$ymin <- c(0, head(data$ymax, n = -1))
data$labelPosition <- (data$ymax + data$ymin) / 2
data$label <- paste0(data[, 1], "\n",
  "(", data[, 2], ", ", sprintf("%2.2f%%", 100 * data[, 2] / sum(data[, 2])), ")",
  sep = ""
)

# 查看数据
head(data)

   group value  fraction      ymax      ymin labelPosition                label
1 Group1    13 0.1171171 0.1171171 0.0000000    0.05855856 Group1\n(13, 11.71%)
2 Group2    34 0.3063063 0.4234234 0.1171171    0.27027027 Group2\n(34, 30.63%)
3 Group3    21 0.1891892 0.6126126 0.4234234    0.51801802 Group3\n(21, 18.92%)
4 Group4    43 0.3873874 1.0000000 0.6126126    0.80630631 Group4\n(43, 38.74%)

可视化

# 环形图
p <- ggplot(data, aes_(ymax = as.name("ymax"), ymin = as.name("ymin"), 
                       xmax = 4, xmin = 3, fill = as.name(colnames(data)[1]))) +
  geom_rect() +
  geom_text(x = 5 + (4 - 5) / 3,
            aes(y = labelPosition, label = label), size = 4) +
  coord_polar(theta = "y") +
  xlim(c(2, 5)) +
  scale_fill_manual(values = c("#00468BCC","#ED0000CC","#42B540CC","#0099B4CC")) +
  ggtitle("Donut Plot") +
  theme_void() +
  theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5),
        legend.position = "none")

p

不同颜色表示不同组群，不同面积表示数据及占比。