序列 Logo

作者

[编辑] 郑虎;

[审核] .

修改于

2026-01-27

注记

Hiplot 网站

本页面为 Hiplot Seqlogo 插件的源码版本教程，您也可以使用 Hiplot 网站实现无代码绘图，更多信息请查看以下链接:

https://hiplot.cn/basic/ggseqlogo?lang=zh_cn

序列 Logo 是一种用来描述结合位点序列模式的图形。

环境配置

  • 系统: Cross-platform (Linux/MacOS/Windows)

  • 编程语言: R

  • 依赖包: data.table; jsonlite; ggseqlogo; ggplot2

# 安装包
if (!requireNamespace("data.table", quietly = TRUE)) {
  install.packages("data.table")
}
if (!requireNamespace("jsonlite", quietly = TRUE)) {
  install.packages("jsonlite")
}
if (!requireNamespace("ggseqlogo", quietly = TRUE)) {
  install.packages("ggseqlogo")
}
if (!requireNamespace("ggplot2", quietly = TRUE)) {
  install.packages("ggplot2")
}

# 加载包
library(data.table)
library(jsonlite)
library(ggseqlogo)
library(ggplot2)
sessioninfo::session_info("attached")
─ Session info ───────────────────────────────────────────────────────────────
 setting  value
 version  R version 4.5.2 (2025-10-31)
 os       Ubuntu 24.04.3 LTS
 system   x86_64, linux-gnu
 ui       X11
 language (EN)
 collate  C.UTF-8
 ctype    C.UTF-8
 tz       UTC
 date     2026-01-27
 pandoc   3.1.3 @ /usr/bin/ (via rmarkdown)
 quarto   1.8.27 @ /usr/local/bin/quarto

─ Packages ───────────────────────────────────────────────────────────────────
 package    * version date (UTC) lib source
 data.table * 1.18.0  2025-12-24 [1] RSPM
 ggplot2    * 4.0.1   2025-11-14 [1] RSPM
 ggseqlogo  * 0.2.2   2025-12-22 [1] RSPM
 jsonlite   * 2.0.0   2025-03-27 [1] RSPM

 [1] /home/runner/work/_temp/Library
 [2] /opt/R/4.5.2/lib/R/site-library
 [3] /opt/R/4.5.2/lib/R/library
 * ── Packages attached to the search path.

──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────

数据准备

载入数据为多个转录因子在多个基因上的结合位点的序列。

# 加载数据
data <- data.table::fread(jsonlite::read_json("https://hiplot.cn/ui/basic/ggseqlogo/data.json")$exampleData$textarea[[1]])
data <- as.data.frame(data)

# 整理数据格式
data <- data[, !sapply(data, function(x) {all(is.na(x))})]
data <- as.list(data)
data <- lapply(data, function(x) {return(x[!is.na(x)])})

# 查看数据
str(data[1:5])
List of 5
 $ MA0001.1: chr [1:97] "CCATATATAG" "CCATATATAG" "CCATAAATAG" "CCATAAATAG" ...
 $ MA0002.1: chr [1:26] "AATTGTGGTTA" "ATCTGTGGTTA" "AATTGTGGTAA" "TTCTGCGGTTA" ...
 $ MA0004.1: chr [1:20] "CACGTG" "CACGTG" "CACGTG" "CACGTG" ...
 $ MA0005.1: chr [1:90] "CCTAATTGGGC" "CCTAATTTGGC" "CCTAATCGGGC" "CCTAATCGGGC" ...
 $ MA0006.1: chr [1:24] "CGCGTG" "CGCGTG" "CGCGTG" "CGCGTG" ...

可视化

# 序列 Logo
p <- ggseqlogo(
  data,
  ncol = 4,
  col_scheme = "nucleotide",
  seq_type = "dna",
  method = "bits") + 
  theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5))

p

采用 bits 计算的方式将一个结合位点序列展示在图表一列，可以清晰观测到不同序列占比较大的碱基。