柱状图

注记

Hiplot 网站

本页面为 Hiplot Barplot 插件的源码版本教程，您也可以使用 Hiplot 网站实现无代码绘图，更多信息请查看以下链接:

https://hiplot.cn/basic/barplot?lang=zh_cn

条形图用于显示带有矩形条的类别数据，矩形条的高度或长度与它们所代表的值成比例。条形图可以垂直或水平绘制。条形图显示了离散类别之间的比较。图表的一个轴显示要比较的特定类别，另一个轴代表测量值。一些条形图显示的条形也可显示多个测量变量的值。

环境配置

• 系统: Cross-platform (Linux/MacOS/Windows)

• 编程语言: R

• 依赖包: data.table; jsonlite; ggplot2; ggthemes

# 安装包
if (!requireNamespace("data.table", quietly = TRUE)) {
  install.packages("data.table")
}
if (!requireNamespace("jsonlite", quietly = TRUE)) {
  install.packages("jsonlite")
}
if (!requireNamespace("ggplot2", quietly = TRUE)) {
  install.packages("ggplot2")
}
if (!requireNamespace("ggthemes", quietly = TRUE)) {
  install.packages("ggthemes")
}

# 加载包
library(data.table)
library(jsonlite)
library(ggplot2)
library(ggthemes)

sessioninfo::session_info("attached")

─ Session info ───────────────────────────────────────────────────────────────
 setting  value
 version  R version 4.5.2 (2025-10-31)
 os       Ubuntu 24.04.3 LTS
 system   x86_64, linux-gnu
 ui       X11
 language (EN)
 collate  C.UTF-8
 ctype    C.UTF-8
 tz       UTC
 date     2026-01-27
 pandoc   3.1.3 @ /usr/bin/ (via rmarkdown)
 quarto   1.8.27 @ /usr/local/bin/quarto

─ Packages ───────────────────────────────────────────────────────────────────
 package    * version date (UTC) lib source
 data.table * 1.18.0  2025-12-24 [1] RSPM
 ggplot2    * 4.0.1   2025-11-14 [1] RSPM
 ggthemes   * 5.2.0   2025-11-30 [1] RSPM
 jsonlite   * 2.0.0   2025-03-27 [1] RSPM

 [1] /home/runner/work/_temp/Library
 [2] /opt/R/4.5.2/lib/R/site-library
 [3] /opt/R/4.5.2/lib/R/library
 * ── Packages attached to the search path.

──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────

数据准备

载入数据为不同治疗方案中不同剂量药物作用效果数据。

# 加载数据
data <- data.table::fread(jsonlite::read_json("https://hiplot.cn/ui/basic/barplot/data.json")$exampleData$textarea[[1]])
data <- as.data.frame(data)

# 整理数据格式
data[, 2] <- factor(data[, 2], levels = unique(data[, 2]))
data[, 3] <- factor(data[, 3], levels = unique(data[, 3]))

# 查看数据
head(data)

  value  treat dose
1    13 Group1 high
2    34 Group2 high
3    21 Group3 high
4    43 Group4 high
5    25 Group1  mid
6     8 Group2  mid

可视化

# 柱状图
p <- ggplot(data, aes(x = dose, y = value, fill = treat)) +
  geom_bar(position = position_dodge(0.9), stat = "identity") +
  ggtitle("Bar Plot") +
  geom_text(aes(label = value), position = position_dodge(0.9), vjust = 1.5, color = "white", size = 3.5) +
  scale_fill_manual(values = c("#e04d39","#5bbad6","#1e9f86","#3c5488ff")) +
  theme_stata() +
  theme(text = element_text(family = "Arial"),
        plot.title = element_text(size = 12,hjust = 0.5),
        axis.title = element_text(size = 12),
        axis.text = element_text(size = 10),
        axis.text.x = element_text(angle = 0, hjust = 0.5,vjust = 1),
        legend.position = "right",
        legend.direction = "vertical",
        legend.title = element_text(size = 10),
        legend.text = element_text(size = 10))

p

图 1: 柱状图

该条形图展示了不同治疗组（组 1 ~ 组 4）分别用低、中、高剂量进行治疗时，不同的治疗效果。组 1 使用中剂量治疗时效果最好，组 2 使用高剂量治疗时效果最好，组 3 使用剂量治疗时无较大差距，组 4 使用高剂量治疗时效果最好。