条码图

作者

[编辑] 郑虎;

[审核] .

修改于

2026-01-27

注记

Hiplot 网站

本页面为 Hiplot Barcode Plot 插件的源码版本教程，您也可以使用 Hiplot 网站实现无代码绘图，更多信息请查看以下链接:

https://hiplot.cn/basic/barcode-plot?lang=zh_cn

条码图适用于展示大量数据的分布情况。

环境配置

  • 系统: Cross-platform (Linux/MacOS/Windows)

  • 编程语言: R

  • 依赖包: data.table; jsonlite; ggplot2

# 安装包
if (!requireNamespace("data.table", quietly = TRUE)) {
  install.packages("data.table")
}
if (!requireNamespace("jsonlite", quietly = TRUE)) {
  install.packages("jsonlite")
}
if (!requireNamespace("ggplot2", quietly = TRUE)) {
  install.packages("ggplot2")
}

# 加载包
library(data.table)
library(jsonlite)
library(ggplot2)
sessioninfo::session_info("attached")
─ Session info ───────────────────────────────────────────────────────────────
 setting  value
 version  R version 4.5.2 (2025-10-31)
 os       Ubuntu 24.04.3 LTS
 system   x86_64, linux-gnu
 ui       X11
 language (EN)
 collate  C.UTF-8
 ctype    C.UTF-8
 tz       UTC
 date     2026-01-28
 pandoc   3.1.3 @ /usr/bin/ (via rmarkdown)
 quarto   1.8.27 @ /usr/local/bin/quarto

─ Packages ───────────────────────────────────────────────────────────────────
 package    * version date (UTC) lib source
 data.table * 1.18.0  2025-12-24 [1] RSPM
 ggplot2    * 4.0.1   2025-11-14 [1] RSPM
 jsonlite   * 2.0.0   2025-03-27 [1] RSPM

 [1] /home/runner/work/_temp/Library
 [2] /opt/R/4.5.2/lib/R/site-library
 [3] /opt/R/4.5.2/lib/R/library
 * ── Packages attached to the search path.

──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────

数据准备

案例数据为某商品在三个地区各500个门店的销售额。

# 加载数据
data <- data.table::fread(jsonlite::read_json("https://hiplot.cn/ui/basic/barcode-plot/data.json")$exampleData$textarea[[1]])
data <- as.data.frame(data)

# 查看数据
head(data)
     region    sales
1 GuangDong 42.54612
2 GuangDong 46.26102
3 GuangDong 46.00448
4 GuangDong 45.05684
5 GuangDong 48.67611
6 GuangDong 56.95071

可视化

# 条码图
p <- ggplot(data, aes(x = sales, y = region)) +
  geom_tile(width = 0.01, height = 0.9, fill = "#606fcc") + # 控制条带的宽度和高度
  theme_bw() +
  labs(title = "Sales report", x = "Sales", y = "Region") +
  theme(text = element_text(family = "Arial"),
        plot.title = element_text(size = 12,hjust = 0.5),
        axis.title = element_text(size = 12),
        axis.text = element_text(size = 10),
        axis.text.x = element_text(angle = 0, hjust = 0.5,vjust = 1),
        legend.position = "right",
        legend.direction = "vertical",
        legend.title = element_text(size = 10),
        legend.text = element_text(size = 10))

p
图 1: 条码图

通过条码图可以看到该商品在广东和福建地区销售额分布在50左右的门店数量较多，且在广东各门店之间销售额差异较小，分布较集中。

提示

特殊参数:

  • width：条带宽度
  • height：条带高度
  • color：条带颜色