等高线图 (XY)

作者

[编辑] 郑虎;

[审核] .

修改于

2026-01-27

注记

Hiplot 网站

本页面为 Hiplot Contour (XY) 插件的源码版本教程，您也可以使用 Hiplot 网站实现无代码绘图，更多信息请查看以下链接:

https://hiplot.cn/basic/contour-xy?lang=zh_cn

等高线图 (XY) 是一种通过等高线反映数据密集程度的数据处理方式。

环境配置

  • 系统: Cross-platform (Linux/MacOS/Windows)

  • 编程语言: R

  • 依赖包: data.table; jsonlite; ggplot2; ggisoband

# 安装包
if (!requireNamespace("data.table", quietly = TRUE)) {
  install.packages("data.table")
}
if (!requireNamespace("jsonlite", quietly = TRUE)) {
  install.packages("jsonlite")
}
if (!requireNamespace("ggplot2", quietly = TRUE)) {
  install.packages("ggplot2")
}
if (!requireNamespace("ggisoband", quietly = TRUE)) {
  remotes::install_github("clauswilke/ggisoband")
}

# 加载包
library(data.table)
library(jsonlite)
library(ggplot2)
library(ggisoband)
sessioninfo::session_info("attached")
─ Session info ───────────────────────────────────────────────────────────────
 setting  value
 version  R version 4.5.2 (2025-10-31)
 os       Ubuntu 24.04.3 LTS
 system   x86_64, linux-gnu
 ui       X11
 language (EN)
 collate  C.UTF-8
 ctype    C.UTF-8
 tz       UTC
 date     2026-01-28
 pandoc   3.1.3 @ /usr/bin/ (via rmarkdown)
 quarto   1.8.27 @ /usr/local/bin/quarto

─ Packages ───────────────────────────────────────────────────────────────────
 package    * version    date (UTC) lib source
 data.table * 1.18.0     2025-12-24 [1] RSPM
 ggisoband  * 0.0.0.9000 2025-11-02 [1] Github (clauswilke/ggisoband@eef779f)
 ggplot2    * 4.0.1      2025-11-14 [1] RSPM
 jsonlite   * 2.0.0      2025-03-27 [1] RSPM

 [1] /home/runner/work/_temp/Library
 [2] /opt/R/4.5.2/lib/R/site-library
 [3] /opt/R/4.5.2/lib/R/library
 * ── Packages attached to the search path.

──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────

数据准备

载入数据为两个变量。

# 加载数据
data <- data.table::fread(jsonlite::read_json("https://hiplot.cn/ui/basic/contour-xy/data.json")$exampleData$textarea[[1]])
data <- as.data.frame(data)

# 整理数据格式
colnames(data) <- c("xvalue", "yvalue")

# 查看数据
head(data)
  xvalue yvalue
1  2.620    110
2  2.875    110
3  2.320     93
4  3.215    110
5  3.440    175
6  3.460    105

可视化

# 等高线图 (XY)
p <- ggplot(data, aes(xvalue, yvalue)) +
  geom_density_bands(
    alpha = 1,
    aes(fill = stat(density)), color = "gray40", size = 0.2
    ) +
  geom_point(alpha = 1, shape = 21, fill = "white") +
  scale_fill_viridis_c(guide = "legend") +
  ylab("value2") +
  xlab("value1") +
  ggtitle("Contour-XY Plot") +
  theme_bw() +
  theme(text = element_text(family = "Arial"),
        plot.title = element_text(size = 12,hjust = 0.5),
        axis.title = element_text(size = 12),
        axis.text = element_text(size = 10),
        axis.text.x = element_text(angle = 0, hjust = 0.5,vjust = 1),
        legend.position = "right",
        legend.direction = "vertical",
        legend.title = element_text(size = 10),
        legend.text = element_text(size = 10))

p
图 1: 等高线图 (XY)

正如地理上的等高线代表不同高度一样，等高线图上的不同等高线代表不同密度，越靠中心，等高线圈越小，代表其区域数据密度程度越高。如：黄色区域数据密集程度最高，而蓝色区域数据密集程度最低。