# 安装包
if (!requireNamespace("data.table", quietly = TRUE)) {
install.packages("data.table")
}if (!requireNamespace("jsonlite", quietly = TRUE)) {
install.packages("jsonlite")
}if (!requireNamespace("treemap", quietly = TRUE)) {
install.packages("treemap")
}
# 加载包
library(data.table)
library(jsonlite)
library(treemap)
树型图
注记
Hiplot 网站
本页面为 Hiplot Treemap
插件的源码版本教程,您也可以使用 Hiplot 网站实现无代码绘图,更多信息请查看以下链接:
树形图是一种用图形形式来表示层次结构的树形结构图。
环境配置
系统: Cross-platform (Linux/MacOS/Windows)
编程语言: R
依赖包:
data.table
;jsonlite
;treemap
数据准备
载入数据为不同分组及其数据。
# 加载数据
<- data.table::fread(jsonlite::read_json("https://hiplot.cn/ui/basic/treemap/data.json")$exampleData$textarea[[1]])
data <- as.data.frame(data)
data
# 查看数据
head(data)
group value
1 Group1 13
2 Group2 34
3 Group3 21
4 Group4 43
可视化
# 树型图
treemap(data, index = colnames(data)[1], vSize = colnames(data)[2],
vColor = colnames(data)[1], type = "index", title = "",
algorithm = "pivotSize", sortID = colnames(data)[1], border.lwds = 1,
fontcolor.labels = "#000000", inflate.labels = F, overlap.labels = 0.5,
fontfamily.title = "Arial", fontfamily.legend = "Arial",
fontfamily.labels = "Arial",
palette = c("#E64B35FF","#4DBBD5FF","#00A087FF","#3C5488FF","#F39B7FFF"),
aspRatio = 6 / 6)

不同颜色表示不同组群 ,不同面积表示数据及占比。