三维饼图

作者

[编辑] 郑虎;

[审核] .

修改于

2026-01-27

注记

Hiplot 网站

本页面为 Hiplot 3D Pie 插件的源码版本教程，您也可以使用 Hiplot 网站实现无代码绘图，更多信息请查看以下链接:

https://hiplot.cn/basic/pie-3d?lang=zh_cn

三维饼图是指具有三维外观的饼图。

环境配置

  • 系统: Cross-platform (Linux/MacOS/Windows)

  • 编程语言: R

  • 依赖包: data.table; jsonlite; plotrix; ggplotify

# 安装包
if (!requireNamespace("data.table", quietly = TRUE)) {
  install.packages("data.table")
}
if (!requireNamespace("jsonlite", quietly = TRUE)) {
  install.packages("jsonlite")
}
if (!requireNamespace("plotrix", quietly = TRUE)) {
  install.packages("plotrix")
}
if (!requireNamespace("ggplotify", quietly = TRUE)) {
  install.packages("ggplotify")
}

# 加载包
library(data.table)
library(jsonlite)
library(plotrix)
library(ggplotify)
sessioninfo::session_info("attached")
─ Session info ───────────────────────────────────────────────────────────────
 setting  value
 version  R version 4.5.2 (2025-10-31)
 os       Ubuntu 24.04.3 LTS
 system   x86_64, linux-gnu
 ui       X11
 language (EN)
 collate  C.UTF-8
 ctype    C.UTF-8
 tz       UTC
 date     2026-01-28
 pandoc   3.1.3 @ /usr/bin/ (via rmarkdown)
 quarto   1.8.27 @ /usr/local/bin/quarto

─ Packages ───────────────────────────────────────────────────────────────────
 package    * version date (UTC) lib source
 data.table * 1.18.0  2025-12-24 [1] RSPM
 ggplotify  * 0.1.3   2025-09-20 [1] RSPM
 jsonlite   * 2.0.0   2025-03-27 [1] RSPM
 plotrix    * 3.8-13  2025-11-15 [1] RSPM

 [1] /home/runner/work/_temp/Library
 [2] /opt/R/4.5.2/lib/R/site-library
 [3] /opt/R/4.5.2/lib/R/library
 * ── Packages attached to the search path.

──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────

数据准备

载入数据为一个矩阵。

# 加载数据
data <- data.table::fread(jsonlite::read_json("https://hiplot.cn/ui/basic/pie-3d/data.json")$exampleData$textarea[[1]])
data <- as.data.frame(data)

# 整理数据格式
colnames(data) <- c("Group", "Value")
data$Value <- as.numeric(data$Value)
data <- data[data$Value != 0,]

# 查看数据
head(data)
   Group Value
1 Group1    13
2 Group2    34
3 Group3    21
4 Group4    43

可视化

# 三维饼图
pie3D(data$Value, radius = 0.8, height = 0.05, theta = 0.8,
      labels = paste(data$Group, "\n(n=", data$Value, ", ",
                     round(data$Value / sum(data$Value) * 100, 2), "%)",
                     sep = ""),
      explode = 0.1, main = "", labelcex = 1, shade = 0.4, labelcol = "black",
      col = c("#E64B35FF","#4DBBD5FF","#00A087FF","#3C5488FF"))
图 1: 三维饼图

该图通过三维形式，更美观的展示了 1 ~ 4 组的样本数量及样本数量所对应的占比。一组样本数量 13，占比 11.71%，二组样本数量 34，占比30.63%，三组样本数量 21，占比 18.92%，四组样本数量 43，占比 38.74%。