玫瑰图

作者

[编辑] 郑虎;

[审核] .

修改于

2026-01-27

注记

Hiplot 网站

本页面为 Hiplot Rose Chart 插件的源码版本教程，您也可以使用 Hiplot 网站实现无代码绘图，更多信息请查看以下链接:

https://hiplot.cn/basic/rose-chart?lang=zh_cn

玫瑰图是一种在极坐标下绘制的柱形图，使用圆弧的半径长短表示数据的大小。

环境配置

  • 系统: Cross-platform (Linux/MacOS/Windows)

  • 编程语言: R

  • 依赖包: data.table; jsonlite; ggplot2

# 安装包
if (!requireNamespace("data.table", quietly = TRUE)) {
  install.packages("data.table")
}
if (!requireNamespace("jsonlite", quietly = TRUE)) {
  install.packages("jsonlite")
}
if (!requireNamespace("ggplot2", quietly = TRUE)) {
  install.packages("ggplot2")
}

# 加载包
library(data.table)
library(jsonlite)
library(ggplot2)
sessioninfo::session_info("attached")
─ Session info ───────────────────────────────────────────────────────────────
 setting  value
 version  R version 4.5.2 (2025-10-31)
 os       Ubuntu 24.04.3 LTS
 system   x86_64, linux-gnu
 ui       X11
 language (EN)
 collate  C.UTF-8
 ctype    C.UTF-8
 tz       UTC
 date     2026-01-28
 pandoc   3.1.3 @ /usr/bin/ (via rmarkdown)
 quarto   1.8.27 @ /usr/local/bin/quarto

─ Packages ───────────────────────────────────────────────────────────────────
 package    * version date (UTC) lib source
 data.table * 1.18.0  2025-12-24 [1] RSPM
 ggplot2    * 4.0.1   2025-11-14 [1] RSPM
 jsonlite   * 2.0.0   2025-03-27 [1] RSPM

 [1] /home/runner/work/_temp/Library
 [2] /opt/R/4.5.2/lib/R/site-library
 [3] /opt/R/4.5.2/lib/R/library
 * ── Packages attached to the search path.

──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────

数据准备

载入数据为分为三列，第一列是样本名称，第二列为分组，第三列为样本对应的数值。

# 加载数据
data <- data.table::fread(jsonlite::read_json("https://hiplot.cn/ui/basic/rose-chart/data.json")$exampleData$textarea[[1]])
data <- as.data.frame(data)

# 整理数据格式
data[, 2] <- factor(data[, 2], levels = unique(data[, 2]))

# 查看数据
head(data)
    Sample       Group Freq
1    Brain Upregulated  142
2    Colon Upregulated  270
3   Kidney Upregulated  108
4 Pancreas Upregulated  194
5     Skin Upregulated  189
6   Testis Upregulated   97

可视化

# 玫瑰图
p <- ggplot(data, aes(x = Sample, y = Freq)) +
  geom_col(aes(fill = Group), width = 0.9, size = 0, alpha = 0.8) +
  coord_polar() +
  ggtitle("Rose Chart") +
  scale_fill_manual(values = c("#E64B35FF", "#4DBBD5FF")) +
  theme_bw() +
  theme(aspect.ratio = 1,
        axis.text.x = element_text(colour = "black"),
        axis.text.y = element_text(colour = "black"),
        legend.title = element_blank(),
        legend.position = "bottom",
        plot.title = element_text(hjust = 0.5))

p
图 1: 玫瑰图

案例数据中是使用scRNA-Seq对人类不同器官进行测序后，得到的不同器官上下调基因的分布情况。